IN THE FIELD  
Maintenance Magazine 144 – juni 2019

En de genomineerden zijn …

De Maintenance Manager of the Year verkiezing is al jaren een fel gesmaakt evenement. Om het teamwork dat maintenance eigenlijk is, meer in de verf te zetten blaast er dit jaar een nieuwe wind. De awards worden omgedoopt tot de Asset Performance Awards. BEMAS zal voortaan in drie categorieën prijzen uitreiken: best improvement in maintenance & asset management, asset performance 4.0 en technical team of the year. Op 20 juni vindt de awardshow plaats in Docks Dome Brussel en zal u zelf nog uw stem kunnen uitbrengen. We stellen de genomineerden alvast aan u voor.

Technical team of the year:

Bionerga

Bionerga vindt zijn ontstaan in de fusie van verschillende intercommunales in Limburg. Elke site werkte met zijn eigen onderhoudsafdeling, die meestal bestond uit een technieker die zich over het machinepark ontfermde. Sinds 2011 begon het idee te rijpen om de onderhoudsdienst te centraliseren. De sterke groei die Bionerga in die periode ook kende, maakte die lokroep alleen maar luider. “In 2017 begon het voornemen concreet vorm te krijgen en werd een concept uitgedacht om een optimaal maintenance en asset management uit te werken”, vertelt Jef Reynders, manager onderhoud & logistiek bij Bionerga. Met deze verandering moest de dienstverlening naar interne klanten verhogen. Dat betekende in de eerste plaats het uitwerken van de werkvoorbereiding en het op het getouw zetten van een organisatiestructuur. Zo kwam er een centrale werkplaats voor het onderhoud van mobiele machines. Er werd ook werk gemaakt van digitalisering, een herziening van de magazijnen en een verbetering van de interne processen. “Er sloop veel tijd in change management. Ik ben dan ook bijzonder trots op de openheid voor verandering die de medewerkers van Bionerga getoond hebben. Nu alle pionnen op hun plaats staan, is het tijd om verder te denken en vruchten te plukken.”

Technical team of the year:

Fluvius

Bedrijfsvoering Telecom is het technische team van Fluvius dat instaat voor het uitbouwen en exploiteren van het interne en externe telecomnetwerk. Gerd Lievens is aangesteld als teamleider. “We zijn een dertigkoppig team dat verantwoordelijk is voor het derde grootste glasvezelnetwerk van Vlaanderen. En daar zijn we trots op!” Het levenscyclus beheer van de assets wordt momenteel in een nieuwe technische databank geïmplementeerd. Dit moet Fluvius inzicht brengen in de gegevens en toelaten om het beleid beter op te volgen en input te krijgen voor revisie van het beleid. “Het volledige technische team heeft transparant toegang tot deze databank van ons telecomnetwerk. De teamleden beheren de budgetten van de uitvoering van hun toegewezen projecten en leiden de samenwerking met de aannemers in goede banen. We streven daarbij naar een first time right van installatie van assets. Als teamleider volg ik het projectbudget op samen met de langetermijnplanning.” Het team krijgt dus heel veel verantwoordelijkheid. Daarom wordt er ingezet op gedeeld leiderschap en continu leren binnen het team, ook voor de technici. Dat gebeurt aan de hand van verschillende werkvormen zoals het ‘competentiecompas’. “Een oefening om de noden te visualiseren, die uitgemond is in enkele concrete workshops in functie van kennisopbouw voor en door het team.”

Technical team of the year:

Imec

Het maintenance team van Imec heeft een enorme transformatie ondergaan. Tom Van den Broeck was als Operations manager verantwoordelijk voor het bedenken en beheren van het change concept. De lat lag hoog. “Het doel was om in vijf domeinen, visie, HR, kennis, rollen en verantwoordelijkheden en systemen, een aantoonbaar performant en efficiënt maintenance team te creëren dat aan de slag is met een positieve attitude in een inspirerende omgeving qua middelen en ondersteund door een bekende en aanvaarde visie.” Dat begon met het uitrollen van een goed en aantoonbaar onderhoudsplan (Planon) dat voldoet aan alle vereisten van een modern maintenancebeleid. Het is dan aan de twintig techniekers om dat plan volgens de regels van de kunst uit te voeren met focus op veiligheid en kwaliteit. “Alle assets beschikken over een classificatie en kennen op basis daarvan een onderhoudsprogramma. Per kwartaal wordt er samengezeten omtrent eventuele nieuwe assets of omtrent verbeterpunten voor het onderhoud. Daarnaast staan ze in voor de monitoring van de controlekamer en sturen ze bij waar nodig.” Om de kennis van de processen te verhogen werd bij Imec ook een nieuwe manier van trainen geïntroduceerd. “In the field vertelt de leerling (de technieker) aan de leraar (asset owner) hoe de asset werkt. De leraar neemt over waar nodig. Dit is een confronterende maar heel leerrijke aanpak. Het is niet de bedoeling om een blaam te werpen maar om de kennis te versterken. De extra winst zit hem in het persoonlijke contact tussen de technieker en de asset verantwoordelijke.” Imec is er tijdens de transformatie ook in geslaagd om systemen te integreren in de dagdagelijkse maintenance werking. “De weerstand voor verandering is weggeëbd binnen de groep en van buitenaf worden we nu ook meer gezien als een toegevoegde waarde, wat de sfeer, de efficiëntie en de motivatie bevordert.” <<

Best improvement in maintenance & asset management Award

Alles start met een goede basis, ook uw maintenance plan. In deze categorie zet BEMAS best practices in de verf die een succesvolle toepassing gevonden hebben in de praktijk. De genomineerden hier zijn: Aquafin, Arlanxeo en NLMK. Aquafin wilde de betrouwbaarheid van zijn technisch patrimonium verbeteren via een verdere detaillering van risicogebaseerd onderhoud. Er moest ook een langtetermijnplanning met bijhorende budgetten opgemaakt worden. Het operationele onderhoudsgebeuren moest ten slotte cyclisch kunnen teruggekoppeld worden naar de ontwerp- en uitvoeringsdepartementen. Het project van Arlanxeo draait om het implementeren van een Motion Amplification camera. Deze moet onverwachte falingen helpen voorkomen van de extruders in de finishing afdeling. Een stilstand betekent immers een productieverlies van 6 K/uur. Met de huidige technieken en standaardoplossingen konden echter niet alle faalpatronen afgedekt worden. De camera moest soelaas brengen. NLMK wilde dan weer een beleid uitstippelen om de betrouwbaarheid van zijn koude-installaties te verhogen. Er waren te veel ongeplande stilstanden, waardoor er geen tijd meer vrij was om een beter evenwicht te realiseren tussen preventief, curatief en predictief onderhoud. Dit bracht een volledig herdenken van de visie en de rol van maintenance binnen het bedrijf met zich mee.

Asset Performance 4.0 Award

Machines en maintenance worden steeds intelligenter. Big data, Internet of Things, predictieve analyse … het zijn allemaal tools die binnenkort in uw gereedschapskist moeten zitten. BEMAS inspireert alvast met drie projecten die werk maken van asset performance 4.0. Dat zijn ArcelorMittal, Infrabel en SPG. Bij ArcelorMittal draaide de digitale transformatie om het verhogen van de betrouwbaarheid van de meest innovatieve warmwals ter wereld. Zij vormt in Gent de bottleneck voor de productie. Door de transportrollen predictief te gaan onderhouden wilde men extra uren productie winnen. De moeilijke operationele omstandigheden waren de grootste hindernissen. Infrabel zocht dan weer naar een manier om het veiligstellen van het spoor, alvorens de onderhoudswerken kunnen aanvatten, en het weer vrijgeven van het spoor in te korten. Dat gebeurt nu volledig op papier en neemt voor grote werken telkens tot twee uur in beslag. Door een digitale applicatie te ontwikkelen wilde men papieren documenten kunnen afschaffen, de procedures kunnen vereenvoudigen en fouten vermijden. SPG, ten slotte, wilde dan weer de prestaties van zijn Air Cooled Condensor (ACC) opdrijven. Dit heeft een enorme impact op de elektrische output en op de totale prestaties van de assets. Het optimaliseren van de ACC is echter geen eenvoudige klus om hij reageert op de specifieke omstandigheden van het moment (windrichting en -snelheid, omgevingstemperatuur …). Uitdagingen die met technologie zoals Internet of Things, artificiële intelligentie en machine learning aangepakt kunnen worden.