MACHINE LEARNING  
Maintenance Magazine 165 – octobre 2024
Apprentissage par renforcement: un maître dans la résolution de puzzles (logistiques) complexes

L’apprentissage par renforcement est une technique d’apprentissage automatique avancée qui gagne en popularité. Contrairement aux méthodes d’apprentissage automatique ‘classiques’, formées à partir de données labelisées par l’homme, l’apprentissage par renforcement apprend en interagissant continuellement avec son environnement. Une expérience a eu lieu au port d’Anvers-Bruges où l’on a cherché à savoir si les modèles d’apprentissage par renforcement pouvaient planifier les travaux de dragage préparatoires au Deurganckdok mieux que les planificateurs humains. Les résultats sont impressionnants.