SURVEILLANCE D'ÉTAT
Maintenance Magazine 173 – septembre 2026
Dans de nombreuses applications industrielles, telles que les moteurs thermiques, les réducteurs, les turbines ou les éoliennes, le lubrifiant joue un rôle essentiel dans la fiabilité des équipements. Au-delà de sa fonction première de réduction des frottements, l’huile constitue également un indicateur précieux de l’état de santé des machines.
La surveillance de l’état du lubrifiant repose pourtant encore souvent sur des prélèvements périodiques et des analyses en laboratoire. Si ces méthodes fournissent des informations pertinentes, elles ne reflètent qu’un état à un instant donné et peuvent ne pas détecter des phénomènes de dégradation rapide survenant entre deux analyses.
L’évolution des stratégies de maintenance vers une approche prédictive renforce dès lors l’intérêt d’une surveillance continue des paramètres critiques du lubrifiant. La mesure en temps réel permet de détecter précocement les anomalies et de suivre l’évolution des phénomènes de contamination et de dégradation dès leur apparition.
Dans cette perspective, DSi a développé une solution de surveillance en ligne reposant sur une passerelle intelligente qui collecte et centralise en continu les données provenant de différents capteurs installés sur les équipements. Plusieurs paramètres clés de l’huile sont mesurés, notamment la viscosité, la densité, la constante diélectrique et la résistivité. Le système permet également de détecter les particules ferromagnétiques révélatrices d’une usure mécanique et d’identifier les contaminations par l’eau ou le liquide de refroidissement.
Les données collectées sont transmises en temps réel vers une plateforme sécurisée, où elles sont analysées et mises à la disposition des utilisateurs. Des tableaux de bord permettent de visualiser les mesures, de suivre leur évolution dans le temps et de recevoir des alertes en cas de dépassement de seuils critiques.
Cette surveillance continue permet notamment de détecter une contamination soudaine ou une dégradation anormale dès son apparition. Les équipes de maintenance peuvent alors intervenir rapidement et, si nécessaire, arrêter l’équipement avant que des dommages importants ne surviennent, limitant ainsi les coûts liés aux réparations et aux arrêts imprévus.
Au-delà de l’acquisition des données, les algorithmes développés par DSi permettent, grâce à l’analyse simultanée de plusieurs indicateurs, d’évaluer le vieillissement du lubrifiant, d’identifier des comportements anormaux et d’apporter une aide à la décision en matière de maintenance.
Cette approche présente également des avantages économiques et environnementaux. La détection précoce contribue à prévenir les défaillances coûteuses et à optimiser la disponibilité des équipements. Le remplacement de l’huile peut, quant à lui, être basé sur son état réel plutôt que sur des intervalles fixes. Sa durée d’utilisation peut ainsi être prolongée tout en maintenant un niveau de sécurité optimal, avec à la clé une réduction des coûts d’exploitation et des vidanges prématurées.
La surveillance en temps réel des lubrifiants s’inscrit ainsi pleinement dans une stratégie de maintenance fondée sur des données fiables et continues, visant à améliorer la maîtrise du cycle de vie des équipements et des lubrifiants.
