PRÉFACE
Maintenance Magazine 160 – mai 2023
ChatGPT a fait couler beaucoup d’encre ces derniers mois. ChatGPT est un grand modèle de langage entraîné par OpenAI, basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer). Vous pouvez interagir avec ChatGPT, en posant des questions ou en fournissant des instructions pour générer un texte. Cette capacité à comprendre et à générer un discours semblable à celui des humains, fait de ChatGPT un outil puissant pour de nombreuses applications.
Un aspect moins connu est que ChatGPT peut également apprendre à partir de données propriétaires qui ne sont pas publiquement disponibles en ligne. Certaines organisations utilisent déjà leurs propres données, telles que des rapports d’intervention, des manuels et des données opérationnelles, pour former une version personnalisée de ChatGPT adaptée à des besoins et à des défis spécifiques. De cette manière, ChatGPT peut également devenir un outil utile pour la maintenance et la gestion des actifs.
Une première idée est d’utiliser ChatGPT pour le diagnostic de pannes. En cas de défaillance, un opérateur peut dialoguer avec ChatGPT pour obtenir des conseils ciblés sur la manière de résoudre le problème. Cela permet de réduire les temps d’arrêt et d’augmenter la productivité. ChatGPT peut également être utilisé pour suivre les actifs et fournir des informations sur leur localisation, leur état actuel et leur historique de maintenance. Cela permet aux équipes de maintenance de planifier plus efficacement les tâches de maintenance et de réduire le risque de temps d’arrêt. Mais ChatGPT va plus loin. Par exemple, on peut l’utiliser pour générer automatiquement des bons de travail pour les tâches de maintenance de routine. Cela permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreur humaine. ChatGPT prétend même pouvoir analyser des données provenant de capteurs et d’autres sources de données pour détecter si une machine fonctionne en dehors de ses paramètres normaux. Qui aurait cru qu’un modèle linguistique pouvait être transformé en outil de maintenance prévisionnelle ?
Si cette technologie innovante présente un potentiel considérable, elle peut aussi présenter des conséquences négatives qu’il faut pouvoir prendre en compte. Lorsqu’un système d’IA tel que ChatGPT est déployé pour la maintenance prévisionnelle, le flux d’alertes et d’informations générées peut devenir si important qu’il est difficilement gérable par l’équipe de maintenance. La maintenance prédictive augmente également la complexité des processus de maintenance et nécessite une formation et des ressources supplémentaires pour tout gérer efficacement. Lorsque les organisations s’appuient trop sur le ChatGPT pour la gestion des actifs et la maintenance, elles peuvent également perdre de vue l’importance de l’expertise humaine et de la prise de décision. À long terme, cela peut conduire à un manque d’innovation, à un déclin du développement des compétences et à une dépendance excessive à l’égard d’une technologie qui peut ne pas s’avérer aussi fiable dans toutes les situations. Et en fin de compte, la maintenance qui a été prévue doit toujours être effectuée. Les professionnels de la maintenance, de la fiabilité et de la gestion des actifs n’ont donc pas à craindre pour leur emploi pour le moment. En revanche, je n’attendrais pas trop longtemps pour apprendre à utiliser les possibilités offertes par cette nouvelle technologie … ou bien quelqu’un d’autre le fera pour vous ...
par Wim Vancauwenberghe (et mon nouvel associé ChatGPT) Évangéliste(s) de la maintenance
